序言         在“常规”分类中，目的是优化指标（通常是错误分类率），这是假设所有错误分类错误都被认为同样严重。然而在实际应用中由不同种类的错误引起的成本可能不相等，这时候更普遍使用的机器学习方法是成本敏感分类。      成本敏感性分类算法是一种在分类问题中考虑不同类别的错误分类所带来的不同代价的算法。成本敏感性分类算法是通过调整分类器的决策阈值或者调整样本权重来考虑不同类别的错误分...

在高并发场景下，接口限流能够防止系统过载，确保服务的可用性和稳定性。限流策略的选择和实现方式，直接影响到用户体验和系统的负载能力。而Redis作为强大的内存数据库，以其卓越的性能和原子操作特性，成为了实现接口限流的理想选择。它不仅可以快速响应请求，还能通过其丰富的数据结构，如字符串、列表、有序集合等，来辅助实现多样化的限流逻辑。限流算法概览在介绍具体的Redis实现之前，我们先来了解几种常见...